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《机械工程前沿(英文)》 2022年 第17卷 第2期 doi: 10.1007/s11465-022-0673-7
关键词: deep reinforcement learning hyper parameter optimization convolutional neural network fault diagnosis
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第6期 doi: 10.1007/s11783-023-1677-1
● MSWNet was proposed to classify municipal solid waste.
关键词: Municipal solid waste sorting Deep residual network Transfer learning Cyclic learning rate Visualization
《医学前沿(英文)》 2022年 第16卷 第3期 页码 496-506 doi: 10.1007/s11684-021-0828-7
A hybrid Wavelet-CNN-LSTM deep learning model for short-term urban water demand forecasting
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第2期 doi: 10.1007/s11783-023-1622-3
● A novel deep learning framework for short-term water demand forecasting.
关键词: Short-term water demand forecasting Long-short term memory neural network Convolutional Neural Network Wavelet multi-resolution analysis Data-driven models
Xin ZHANG, Tao HUANG, Bo WU, Youmin HU, Shuai HUANG, Quan ZHOU, Xi ZHANG
《机械工程前沿(英文)》 2021年 第16卷 第2期 页码 340-352 doi: 10.1007/s11465-021-0629-3
关键词: fault intelligent diagnosis deep learning deep convolutional neural network high-dimensional samples
Deep convolutional neural network for multi-level non-invasive tunnel lining assessment
《结构与土木工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第2期 页码 214-223 doi: 10.1007/s11709-021-0800-2
关键词: concrete structure GPR damage classification convolutional neural network transfer learning
DAN:一种用于个性化推荐的深度联合神经网络 Research Articles
王旭娜,谭清美
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期 页码 963-980 doi: 10.1631/FITEE.1900236
关键词: 神经网络;深度学习;DAN;推荐
Amit SHIULY; Debabrata DUTTA; Achintya MONDAL
《结构与土木工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第3期 页码 347-358 doi: 10.1007/s11709-022-0819-z
关键词: support vector machine deep convolutional neural network microscope digital image curing period
Harun TANYILDIZI, Abdulkadir ŞENGÜR, Yaman AKBULUT, Murat ŞAHİN
《结构与土木工程前沿(英文)》 2020年 第14卷 第6期 页码 1316-1330 doi: 10.1007/s11709-020-0646-z
关键词: concrete high temperature strength properties deep learning stacked auto-encoders LSTM network
Dynamic prediction of moving trajectory in pipe jacking: GRU-based deep learning framework
《结构与土木工程前沿(英文)》 页码 994-1010 doi: 10.1007/s11709-023-0942-5
关键词: dynamic prediction moving trajectory pipe jacking GRU deep learning
Machine vision-based automatic fruit quality detection and grading
《农业科学与工程前沿(英文)》 doi: 10.15302/J-FASE-2023532
● A machine vision-based prototype system was developed for fruit grading.
关键词: Computer and machine vision convolution neural network deep learning defective fruit detection fruit grading microcontroller
基于深度Q学习网络与新训练算法的服务机器人主动物品检测模型 Research Article
刘少鹏,田国会,崔永成,邵旭阳
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第11期 页码 1673-1683 doi: 10.1631/FITEE.2200109
本文研究了主动物品检测(AOD)问题。AOD是服务机器人在家庭环境中完成服务任务的重要组成部分,通过适当的移动动作引导机器人接近目标物品。目前基于强化学习的AOD模型存在训练效率低和测试精度差的问题。因此,本文提出一种基于深度Q学习网络的AOD模型,并设计了一种新的模型训练算法。该模型旨在拟合各种动作Q值,包括状态空间、特征提取和多层感知机。与现有研究不同,本文针对所提AOD模型设计了一种基于记忆的训练算法,以提高模型训练效率和测试精度。此外,提出一种最终状态生成方法判断训练过程中AOD任务何时停止。本文所提方法在AOD数据集上进行了充分的对比实验和消融实验。实验结果表明所提方法优于其他同类方法,所设计的训练算法比原始训练算法更高效。
Data-driven approach to solve vertical drain under time-dependent loading
《结构与土木工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第3期 页码 696-711 doi: 10.1007/s11709-021-0727-7
关键词: vertical drain artificial neural network time-dependent loading deep learning network genetic algorithm particle swarm optimization
Digital image correlation-based structural state detection through deep learning
《结构与土木工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第1期 页码 45-56 doi: 10.1007/s11709-021-0777-x
关键词: structural state detection deep learning digital image correlation vibration signal steel frame
标题 作者 时间 类型 操作
A new automatic convolutional neural network based on deep reinforcement learning for fault diagnosis
期刊论文
MSWNet: A visual deep machine learning method adopting transfer learning based upon ResNet 50 for municipal
期刊论文
Hybrid deep learning model for risk prediction of fracture in patients with diabetes and osteoporosis
期刊论文
Multi-model ensemble deep learning method for intelligent fault diagnosis with high-dimensional samples
Xin ZHANG, Tao HUANG, Bo WU, Youmin HU, Shuai HUANG, Quan ZHOU, Xi ZHANG
期刊论文
Assessing compressive strengths of mortar and concrete from digital images by machine learning techniques
Amit SHIULY; Debabrata DUTTA; Achintya MONDAL
期刊论文
Deep learning model for estimating the mechanical properties of concrete containing silica fume exposed
Harun TANYILDIZI, Abdulkadir ŞENGÜR, Yaman AKBULUT, Murat ŞAHİN
期刊论文